위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 분석 결과 시각화 중 '시간의 흐름에 따른 값의 비중 변화'를 누적된 영역으로 보여주는 차트는?

1 ① 히트맵 2 ② 스택 차트 / 스트림 그래프 3 ③ 산점도 4 ④ 나이팅게일 차트

Q2. 분석 결과의 해석 오류 중 '우연히 발생한 관계를 인과 관계로 착각하는' 현상은?

1 ① 허위 상관 (Spurious Correlation) 2 ② 표본 오차 3 ③ 데이터 편향 4 ④ 과적합

Q3. 모델의 성능 평가 지표 중 'Positive로 예측한 것 중 실제 Positive인 비율'은?

1 ① 정확도 (Accuracy) 2 ② 정밀도 (Precision) 3 ③ 재현율 (Recall) / 민감도 4 ④ F1-Score

Q4. 데이터 시각화의 원칙 중 '거짓 정보를 주지 않아야 함'을 의미하는 것은?

1 ① 가독성 2 ② 정직성 (Integrity / Truthfulness) 3 ③ 심미성 4 ④ 효율성

Q5. 기술적 분석 결과의 해석 중 통계적 유의미성(P-value < 0.05)이 갖는 의미는?

1 ① 결과가 절대적으로 맞다. 2 ② 이 결과가 우연히 발생했을 확률이 매우 낮다. 3 ③ 분석 모델이 완벽하다. 4 ④ 상업적 가치가 매우 높다.

Q6. 빅데이터 분석 결과의 사후 관리 항목이 아닌 것은?

1 ① 모델 재학습 주기 설정 2 ② 정기적 성능 리포트 발행 3 ③ 데이터 수집 중단 4 ④ 변경 관리 계획

Q7. 분석 모델의 결과를 실제 비즈니스에 적용하기 위한 '운영 환경 배포' 단계에서 수행하는 것은?

1 ① 서버 사양 선정 2 ② API 개발 및 연동 3 ③ 데이터 수집 계획 재수립 4 ④ 알고리즘 신규 개발

Q8. 데이터 스토리텔링의 구성 요소가 아닌 것은?

1 ① 데이터 (Data) 2 ② 시각화 (Visualization) 3 ③ 서사 (Narrative) 4 ④ 난해함 (Complexity)

Q9. 분석 모형의 타당성을 평가할 때, '예측 모델의 편향(Bias)과 분산(Variance)'에 대한 설명으로 옳은 것은?

1 ① 모델이 복잡해지면 편향은 커지고 분산은 작아진다. 2 ② 모델이 단순해지면 편향은 작아지고 분산은 커진다. 3 ③ 모델이 복잡할수록 편향은 작아지지만 과적합(분산 큼)될 가능성이 높다. 4 ④ 둘은 항상 정비례한다.

Q10. 시각화 기법 중 상자 수염 그림(Box Plot)에서 알 수 없는 정보는?

1 ① 중앙값 2 ② 사분위수 범위 3 ③ 데이터의 구체적인 개수(Count) 4 ④ 이상치

[빅분기 모의고사] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 · 시험지