위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 분석 프로젝트 관리의 5대 핵심 요소가 아닌 것은?

1 ① 데이터 크기(Data Size) 2 ② 분석 모델(Identity) 3 ③ 분석 인력(People) 4 ④ 분석 도구(Tool)

Q2. 제4차 산업혁명의 핵심 동력으로 거론되지 않는 것은?

1 ① 인공지능 (AI) 2 ② 사물인터넷 (IoT) 3 ③ 증기기관 4 ④ 블록체인

Q3. 분석 과제 정의서의 포함 항목으로 적절하지 않은 것은?

1 ① 분석 목표 및 기대효과 2 ② 분석 알고리즘의 소스코드 3 ③ 필요 데이터 소스 4 ④ 분석 주기 및 방법

Q4. 두 변수 사이의 선형적 관계를 측정하는 지표 중 -1에서 1 사이의 값을 갖는 것은?

1 ① 공분산 (Covariance) 2 ② 상관계수 (Correlation Coefficient) 3 ③ 결정계수 (R-squared) 4 ④ 유의확률 (p-value)

Q5. 데이터베이스의 특성 중 '내용에 의한 참조'의 의미는?

1 ① 주소(Address)에 의해 데이터를 찾는다. 2 ② 데이터의 값(Contents)에 따라 원하는 데이터를 검색한다. 3 ③ 선형적으로 데이터를 탐색한다. 4 ④ 인덱스 번호로만 접근 가능하다.

Q6. 군집 분석(Clustering) 중 K-평균 알고리즘에서 군집의 개수인 K를 결정하는 방법은?

1 ① ROC 커브 2 ② 엘보우(Elbow) 방법 3 ③ p-value 4 ④ AIC/BIC

Q7. 분석 기획 시 '분석 과제 발굴'의 방식 중 상향식(Bottom-up) 접근 방식에 해당하는 것은?

1 ① 해결해야 할 문제를 먼저 정의하고 분석한다. 2 ② 데이터 자체를 탐색하여 새로운 인사이트를 도출한다. 3 ③ 경영진의 지시에 따라 분석 주제를 결정한다. 4 ④ 시행착오 없이 완벽한 계획 하에 시작한다.

Q8. 분석 준비도(Readiness) 진단 항목 중 '분석 인프라'에 해당하지 않는 것은?

1 ① 분석 소프트웨어 확보 2 ② 하드웨어 리소스 3 ③ 분석 데이터의 양 4 ④ 분석 서버 활용 체계

Q9. 데이터 분석 결과의 시각화 원칙 중 강조하고 싶은 부분을 눈에 띄게 표현하는 원칙은?

1 ① 간결성 2 ② 일관성 3 ③ 명확성 (또는 강조성 성격으로 유도) 4 ④ 객관성

Q10. 데이터의 정의 중 지식(Knowledge)에 대한 설명으로 옳은 것은?

1 ① 개별 데이터 간의 관계를 통해 도출된 의미 2 ② 가공되지 않은 상태의 수치나 문자 3 ③ 지식을 유연하게 활용하여 최적의 판단을 내리는 능력 4 ④ 데이터를 통해 얻은 정보를 연결하여 얻은 구조화된 인식

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