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QUIZ · 문제 풀이
[ADsP 3과목] 데이터 분석 실전 모의고사 (2026) · 시험지
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·
총 10문제
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1 / 10문제
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Q1.
앙상블 기법 중 여러 모델을 독립적으로 학습시켜 결과를 투표나 평균으로 합치는 방식은?
1
① 배깅 (Bagging)
2
② 부스팅 (Boosting)
3
③ 스태킹 (Stacking)
4
④ 정규화
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정답
1
💡 해설
배깅 방식입니다.
🤔
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Q2.
결측값이 발생한 경우, 해당 관측치를 제거하지 않고 특정 값으로 채워 넣는 기법은?
1
① 단순 제거 (Deletion)
2
② 대치법 (Imputation)
3
③ 표준화 (Standardization)
4
④ 정규화 (Normalization)
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정답
2
💡 해설
대치법(Imputation) 설명입니다.
🤔
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Q3.
회귀분석에서 모델의 설명력을 나타내며, 총 변동 중 회귀선에 의해 설명되는 변동의 비율은?
1
① 회귀계수
2
② 표준오차
3
③ 결정계수 (R²)
4
④ 잔치 분석
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정답
3
💡 해설
결정계수는 모델의 적합도를 나타냅니다.
🤔
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Q4.
의사결정나무(Decision Tree) 분석에서 불확실성을 측정하는 지표가 아닌 것은?
1
① 지니 지수 (Gini Index)
2
② 엔트로피 (Entropy)
3
③ 카이제곱 통계량
4
④ 평균 제곱 오차 (MSE)
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정답
4
💡 해설
분류 분석에서 MSE는 일반적 지표가 아닙니다.
🤔
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Q5.
R에서 선 그래프를 그릴 때 사용하는 기본 함수는?
1
① hist()
2
② boxplot()
3
③ plot()
4
④ barplot()
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정답
3
💡 해설
plot() 함수입니다.
🤔
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Q6.
ADsP로서 가장 중요한 데이터 활용 가치는?
1
① 데이터의 양만 늘리기
2
② 기술적 복잡도 자랑하기
3
③ 비즈니스 문제를 해결하고 인사이트 얻기
4
④ 모든 분석을 수작업으로 하기
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정답
3
💡 해설
가치 창출이 핵심입니다.
🤔
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Q7.
텍스트 마이닝에서 문서 내 단어의 빈도를 벡터화하여 표현하는 방식은?
1
① Bag of Words (BoW)
2
② RNN
3
③ CNN
4
④ GAN
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정답
1
💡 해설
BoW 방식 설명입니다.
🤔
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Q8.
통계적 가설 검정에서 p-value가 유의수준(α=0.05)보다 작을 때 내리는 결론은?
1
① 귀무가설을 기각한다.
2
② 귀무가설을 채택한다.
3
③ 대립가설을 기각한다.
4
④ 데이터를 다시 수집한다.
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정답
1
💡 해설
p < 0.05 이면 통계적으로 유의하여 귀무가설 기각입니다.
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Q9.
데이터 분석 결과의 시각화 원칙 중 강조하고 싶은 부분을 눈에 띄게 표현하는 원칙은?
1
① 간결성
2
② 일관성
3
③ 명확성
4
④ 객관성
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정답
3
💡 해설
명확성 원칙입니다.
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Q10.
비연속적인 범주형 데이터 간의 독립성을 확인하기 위한 검정 방법은?
1
① t-검정
2
② 분산 분석 (ANOVA)
3
③ 카이제곱 검정 (Chi-square test)
4
④ 회귀 분석
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정답
3
💡 해설
카이제곱 검정입니다.
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채점 및 종료
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