빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 분석기획 (1과목) 문제은행

1 수집 대상, 수집 방식(API·배치·스트림), 주기, 책임 시스템을 정의해 안정적 유입 구조를 설계하는 활동이다. 2 대용량 데이터를 날짜·지역·키 등 기준으로 분할 저장해 조회 성능과 관리 효율을 높이는 기법이다. 3 시스템마다 다른 코드 체계를 표준 코드로 통일해 데이터 통합 시 해석 불일치를 줄이는 작업이다. 4 컬럼 분포, 결측치, 중복, 이상값 등 데이터 상태를 탐색해 품질 이슈를 사전에 파악하는 절차다.

1 살아 있는 개인에 관한 정보로서 단독 또는 다른 정보와 결합해 개인을 식별할 수 있는 정보다. 2 서로 다른 개인정보처리자가 보유한 가명정보를 법적 절차에 따라 안전하게 결합해 주는 지정 기관이다. 3 동등집합의 민감정보 분포가 전체 데이터 분포와 일정 임계치 이내로 가깝도록 제한하는 모델이다. 4 동일한 동등집합 내 민감정보 값이 최소 l개 이상 다양하게 존재하도록 하는 모델이다.

1 입력 변수와 목표값 사이의 관계 자체가 바뀌어 기존 학습 패턴이 더 이상 유효하지 않은 현상이다. 2 운영 환경 변화로 모델 예측 성능이 시간 경과에 따라 저하되는 현상이다. 3 부서나 업무 주제별로 필요한 데이터만 추려 구성한 소규모 분석 저장소다. 4 원천 데이터를 구조화 여부와 관계없이 대규모로 저장하고 필요 시점에 읽기 스키마를 적용하는 저장소다.

1 데이터 결합 2 데이터 카탈로그 3 KPI 4 빅데이터 3V

1 데이터의 정확성·신뢰성·일관성 수준을 확보해야 하는 특성을 의미한다. 2 데이터가 빠르게 생성되고 신속한 처리·반응이 필요한 특성을 의미한다. 3 빅데이터의 핵심 특성을 데이터의 규모(Volume), 생성·처리 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)으로 설명하는 관점이다. 4 제품이 고객에게 제공하는 핵심 가치를 대표하며 조직이 장기적으로 집중하는 단일 최상위 지표다.

1 스트림 처리 파이프라인 하나로 실시간 처리와 재처리를 통합해 단순화한 구조다. 2 이벤트가 발생하는 즉시 연속적으로 처리해 지연을 최소화하는 방식이다. 3 원천 데이터를 먼저 목표 저장소에 적재한 뒤 내부 연산으로 변환하는 처리 방식이다. 4 원천 데이터를 추출한 뒤 변환을 먼저 수행하고 최종 저장소에 적재하는 처리 방식이다.

1 비식별 조치 2 k-익명성 3 보유기간 제한 4 안전성 확보조치

1 목적 외 이용 제한 2 개인정보처리자 3 민감정보 4 익명정보

1 결측치 처리 2 코드값 표준화 3 데이터 파티셔닝 4 데이터 품질 지표(DQI)

1 데이터 거버넌스 2 성숙도 모델 3 분석 CoE 4 DataOps