문제풀기: ADsP 2과목: 데이터 분석 기획 핵심 50제

Q1. 분석 성과 지표(KPI) 설정 시 'SMART' 원칙의 'R'은?

1 ① Relevant (비즈니스와 연관된) 2 ② Rapid (빠른) 3 ③ Rich (풍부한) 4 ④ Red (빨간)

Q2. 빅데이터 분석 단계 중 '시스템 구현'이 포함되는 단계는?

1 ① 분석 기획 2 ② 데이터 준비 3 ③ 데이터 분석 4 ④ 시스템 구현

Q3. 분석 과제 발굴 방식 중 'Top-Down' 방식의 특징은?

1 ① 현장의 데이터로부터 문제를 발견함 2 ② 전략적 중요도가 높은 상위 문제를 구체화함 3 ③ 실무자의 아이디어에 의존함 4 ④ 새로운 기술 시도 위주임

Q4. CRISP-DM의 '평가' 단계에서 결과가 비즈니스 목적을 달성하지 못한 경우 돌아가는 단계는?

1 ① 비즈니스 이해 2 ② 데이터 이해 3 ③ 모델링 4 ④ 없음

Q5. 분석 방법론의 생성 과정으로 옳은 것은?

1 ① 암묵지 -> 형식지 -> 암묵지 -> 형식지 2 ② 형식지 -> 암묵지 -> 형식지 -> 암묵지 3 ③ 암묵지 -> 내면화 -> 공통화 4 ④ 형식지 -> 연결화 -> 형상화

Q6. ADsP 2과목 합격 전략: ( )와 ( ) 방법론의 단계를 외운다.

1 ① KDD / CRISP-DM 2 ② ABC / DEF 3 ③ CPU / GPU 4 ④ HTML / CSS

Q7. 분석 방법론의 구성 요소가 아닌 것은?

1 ① 절차 (Procedure) 2 ② 방법 (Methods) 3 ③ 도구와 기법 (Tools & Techniques) 4 ④ 서버 하드웨어 성능 (Hardware)

Q8. 포트폴리오 사분면 분석에서 우선순위가 가장 높은 영역은?

1 ① 전략적 중요도가 높고 실행 용이성이 높은 것 2 ② 중요도는 낮으나 용이성이 높은 것 3 ③ 중요도는 높으나 실행이 어려운 것 4 ④ 둘 다 낮은 것

Q9. 데이터 거버넌스에서 '데이터 품질 관리'의 목적은?

1 ① 정확하고 일관된 데이터 유지 2 ② 데이터 무단 유출 3 ③ 저장 공간 절약만 추구 4 ④ 모든 데이터 삭제

Q10. 데이터 사이언스 프로젝트에서 '애자일(Agile)' 방법론이 선호되는 이유는?

1 ① 요구사항이 변하기 쉽고 빠른 피드백이 중요하기 때문 2 ② 끝까지 계획을 안 세워도 되기 때문 3 ③ 보고를 안 해도 되기 때문 4 ④ 컴퓨터가 빠르기 때문

ADsP 2과목: 데이터 분석 기획 핵심 50제