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QUIZ · 문제 풀이
ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제
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1 / 10문제
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Q1.
전략적 통찰력(Strategic Insight)을 얻기 위한 데이터 분석의 방향은?
1
① 단순히 보이는 현상만 나열한다.
2
② 비즈니스 핵심 가치와 연결된 문제를 도출한다.
3
③ 모델의 정확도에만 집착한다.
4
④ 가장 비싼 분석 툴을 사용한다.
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💡 해설
인사이트는 숫자 뒤에 숨은 비즈니스적 의미를 찾는 데서 옵니다.
🤔
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Q2.
데이터 수집 기술 중 웹사이트를 긁어오는 기술은?
1
① 크롤링 (Crawling)
2
② 팩킹
3
③ 스캔
4
④ 백업
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💡 해설
프로그램이 자동으로 웹페이지 정보를 수집하는 행위입니다.
🤔
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Q3.
데이터 거버넌스 체계에서 '데이터 사전'의 역할은?
1
① 데이터 용어와 정의에 대한 표준을 정의함
2
② 데이터 삭제 로그 보관
3
③ 오타 수정
4
④ 사용자 비밀번호 저장
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💡 해설
데이터의 의미를 모두가 똑같이 이해하도록 정의해둔 카탈로그입니다.
🤔
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Q4.
빅데이터가 기업 경쟁력의 핵심이 된 현상을 일컫는 말은?
1
① 데이터 기반 경제 (Data-driven Economy)
2
② 물물교환 경제
3
③ 소비 절벽
4
④ 정보 포기
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(₩)
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💡 해설
데이터가 석유처럼 가치를 창출하는 시대임을 의미합니다.
🤔
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Q5.
ADsP 1과목 핵심: 데이터는 ( )의 원재료다.
1
① 정보
2
② 가전제품
3
③ 섬유
4
④ 철강
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(₩)
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💡 해설
데이터 -> 정보 -> 지식 -> 지혜로 이어지는 흐름을 기억하세요.
🤔
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Q6.
빅데이터 환경에서 '데이터 레이크(Data Lake)'의 정의는?
1
① 정형/비정형 모든 데이터를 그대로 저장하는 거대한 저장소
2
② 낚시 관련 지식 DB
3
③ 삭제된 데이터 모음
4
④ 암호화된 비밀 금고
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(₩)
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💡 해설
형식에 구애받지 않고 원본 데이터를 쏟아붓는 호수 같은 저장 공간입니다.
🤔
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Q7.
사물인터넷(IoT) 기술의 확산으로 발생하는 데이터의 특징은?
1
① 실시간으로 대량 발생 (Velocity)
2
② 정형 데이터 중심
3
③ 가치가 낮음
4
④ 수기 작성 중심
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💡 해설
수많은 센서에서 즉각적인 데이터가 쏟아져 나오므로 속도(Velocity) 특징이 강합니다.
🤔
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Q8.
데이터의 정의로 가장 적절하지 않은 것은?
1
① 데이터는 객관적 사실로서 존재한다.
2
② 데이터는 다른 정보와 결합하여 의미를 가진다.
3
③ 데이터는 그 자체로 지혜(Wisdom)와 동일하다.
4
④ 데이터는 정량적 데이터와 정성적 데이터로 분류된다.
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💡 해설
데이터는 DIKW 피라미드의 가장 기초 단계이며, 지혜(Wisdom)는 가장 높은 단계로 경험과 통찰이 결합된 형태입니다.
🤔
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Q9.
책임 원칙의 훼손(Responsibility) 문제를 해결하기 위해 제시된 방안은?
1
① 결과 중심의 책임 강화
2
② 알고리즘 감시자(Algorithm Auditor) 제도
3
③ 프라이버시 포기
4
④ 모든 데이터 공유
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(₩)
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💡 해설
알고리즘의 부당한 차별 등을 감시하는 전문가 제도가 대안으로 꼽힙니다.
🤔
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Q10.
기업이 보유하고 있는 고유한 정보 시스템(ERP, CRM 등)에서 발생하는 데이터를 무엇이라 하는가?
1
① 내부 데이터
2
② 외부 데이터
3
③ 정성 데이터
4
④ 공공 데이터
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💡 해설
기업 내부 시스템에서 생성 및 관리되는 데이터는 내부 데이터입니다.
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