빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'데이터 정제'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
고객 ID가 동일한 레코드가 두 번 적재됐고, 일부 날짜 필드가 형식 불일치 상태다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'노이즈 제거'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은?
온도 센서 로그에 –999처럼 명백히 측정 장비 오류인 값이 다수 포함돼 있다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'데이터 중복 제거'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'데이터 불일치 해소'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'결측값(Missing Value)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'완전 무작위 결측(MCAR)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'무작위 결측(MAR)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'비무작위 결측(MNAR)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%