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[정처기] 3과목 - 데이터베이스 구축
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
[정처기 필기] 3과목 데이터베이스 구축 - SQL & 모델링 마스터. 논리/물리 데이터베이스 설계의 정석부터 SQL 고득점을 위한 조인, 서브쿼리, 윈도우 함수 활용 능력을 집중 점검합니다. 정규화와 반정규화, 인덱스 최적화 등 데이터베이스 실무 기술과 시험 이론을 조화롭게 엮은 100문항입니다.
학습 내용 한눈에 보기
DDL, 인덱스, 정규화, 이상 현상 등을 다루는 100개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 100문제
객관식
속성(Attribute)이 가질 수 있는 모든 가능한 원자 값들의 집합을 무엇이라 하는가?
평균
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객관식
데이터베이스 설계에서 '개체 무결성'을 지키기 위한 구체적인 방법은?
평균
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객관식
데이터 모델의 품질 기준 중 '업무 규칙이 정확하고 누락 없이 반영되었는가'를 나타내는 지표는?
평균
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객관식
ERD를 관계형 데이터베이스의 테이블로 변환하는 과정을 일컫는 용어는?
평균
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객관식
다음 중 데이터 독립성(Data Independence)의 두 단계는?
평균
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객관식
물리 데이터베이스 설계 시 특정 파티션에만 접근하도록 쿼리를 최적화하여 조인 성능을 높이는 기술은?
평균
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객관식
관계 대수(Relational Algebra) 연산자 중 두 릴레이션의 공통된 속성을 매개로 하여 레코드들을 연결하는 연산은?
평균
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객관식
프로젝션(Projection) 연산의 결과는 원본 테이블과 비교했을 때 어떤 특징을 갖는가?
평균
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객관식
데이터베이스의 논리적 구조를 변경해도 실제 응용 프로그램의 소스코드를 고치지 않아도 되는 성질은?
평균
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객관식
정규화를 통해 얻을 수 있는 이점이 아닌 것은?
평균
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